PERBANDINGAN DUA POPULASI BERDISTRIBUSI LOG-LOGISTIK UNTUK DATA YANG MENGANDUNG PENGAMATAN TIDAK TERDETEKSI

Aceng Komarudin Mutaqin, Abdul Kudus

Abstract


Makalah ini membahas uji perbandingan dua populasi berdistribusi log-logistik untuk data yang mengandung pengamatan tidak terdeteksi. Pengujiannya didasarkan pada perbandingan dua median dengan menggunakan uji permutasi. Data riil akan digunakan sebagai bahan aplikasi untuk metode yang diusulkan

Keywords


pengamatan tidak terdeteksi, algoritme EM, metode Newton-Raphson, uji permutasi

Full Text:

PDF

References


Gilbert, R.O. (1987). Statistical Method for Environmental Pollution Monitoring. Wiley, New York.

Gleit, A. (1985). Estimation for small normal data sets with detection limits. Environmental Science and Technology, Vol. 19, 1201-1206.

Helsel, D. R., (2006), Fabricating data: How substituting values for nondetects can ruin results, and what can be done about it, Chemosphere 65, 2434–2439.

Helsel, D. R., (2009), Summing Nondetects: Incorporating Low-Level Contaminants in Risk Assessment, Integrated Environmental Assessment and Management 6(3), 361-366.

Helsel, D. R., (2010), Much Ado About Next to Nothing: Incorporating Nondetects in Science, Ann. Occup. Hyg. 54(3), 257–262.

Klugman, S. A., Panjer, H. H., dan Willmot, G. E. (2004). Loss Models: From Data to Decisions. Edisi kedua, Wiley, New York.

Kudus, A., dan Ibrahim, N. A., (2008), Method for Accommodation of Nondetect (Left-censored) Data, makalah yang dipresentasikan pada Seminar on Survival Studies, Kuala Lumpur, November 25, 2008.

Kudus, A., dan Ibrahim, N. A., (2010), Piecewise Exponential Estimator of Exceedance Probability of Environmental Data Subject to Limits of Detection. Extended Abstract book of Symposium of Mathematics, Fundamental Science Congress, 18 –19 May 2010,13-15.

LeFrancois, M., dan Poeter, E., (2009), Use of Observations Below Detection Limit for Model Calibration, Ground Water, 228–236.

Mutaqin, A.K., Kudus, A. (2014a). Penurunan Ekspektasi Bersyarat dari Distribusi Log-logistik. Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Statistika, Universitas Tanjungpura, 27 Februari 2014.

Mutaqin, A.K., Kudus, A. (2014b). Pembangkitan Data dari Distribusi Log-logistik. Jurnal Statistika: Forum Teori dan Aplikasi Statistika, Vol. 14 No. 2, November 2014.

Mutaqin, A.K., Kudus, A., Safitri, F.T. (2013). Pendugaan Parameter Distribusi Log-Logistik untuk Data yang Mengandung Pengamatan Tidak Terdeteksi. Prosiding Seminar Nasional Teknik Industri, Universitas Malikussaleh, 28-29 Agustus 2013.

Rusthana, D.J., Mutaqin, A.K. (2014). Penaksiran Rata-rata dan Varians dari Distribusi Lognormal pada Data Sampel yang Mengandung Pengamatan Tidak Terdeteksi. Prosiding Seminar Nasional Statistika, Matematika, dan Aplikasinya, Fakultas MIPA Unisba, 26 Agustus 2014.

Shumway, R. H., Azari, R. S. dan Kayhanian M. (2002). Statistical approaches to estimating mean water quality concentrations with detection limits. Environ. Sci. Technol, 36, 3345-3353.

Singh, A., dan Nocerino, J., (2002), Robust estimation of mean and variance using environmental datasets with below detection limit observation, Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems 60, 69– 86.

Stoline, M.R. (1993). Comparison of Two Medians Using A Two-Sample Lognormal Model in Environmental Contexts. Environmetrics, Vol. 4, No. 3, 323-339.

Warsono. (1996). Analysis of Environmental Pollutant Data Using Generalized Log-logistic Distribution. Dissertation at University of Alabama at Birmingham.

Zhong, W., Shukla, R., Succop, P. Levin, L., Welge, J., dan Sivaganesan, S. (2005). Statistical Approaches to Analyze Censored Data with Multiple Detection Limits. Disertasi Program Doctor of Philosophy University of Cincinnati.




License URL: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0